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2024년 4월 3일 - LaaS Vector Search 기반 RAG 컬렉션 기능 및 대시보드 개선

이 문서는 원티드 LaaS로 생성된 릴리즈노트 생성기를 통해 제작되었습니다.

Vector Search 기반의 RAG 컬렉션 기능

RAG (Retrieval-Augmented Generation) 컬렉션이 이제 Vector Search를 통해 더욱 강력해졌습니다.

  • 향상된 검색 정확도: 벡터 검색을 통해 문서와 데이터를 보다 정밀하게 검색할 수 있습니다.

  • 빠른 데이터 처리 속도: 대량의 데이터를 신속하게 처리하여 사용자에게 최적화된 결과를 제공합니다.

  • 사용자 경험 개선: 사용자는 더 나은 정보 접근성과 효율성을 경험할 수 있습니다.

대시보드 비용 차트 추가

대시보드에 새로운 비용 차트 기능이 추가되었습니다.

  • 비용 관리 용이성 증가: 사용자는 서비스 이용에 따른 비용을 시각적으로 쉽게 파악할 수 있습니다.

  • 실시간 업데이트 제공: 실시간으로 업데이트되는 비용 정보를 통해 예산 관리를 효율적으로 할 수 있습니다.

  • 맞춤형 보고서 생성 가능성 확대: 다양한 필터링 옵션을 통해 맞춤형 보고서를 생성할 수 있어, 보다 세부적인 분석이 가능합니다.

네이버 클로바 HCX-003 모델 추가

새로운 AI 모델인 네이버 클로바의 HCX-003 모델이 LaaS 플랫폼에 통합되었습니다.

  • 고급 자연어 처리 능력 강화: 최신 AI 기술을 활용하여 더욱 향상된 자연어 이해 및 생성 능력을 제공합니다.

  • 다양한 언어 지원 확장성 확보: 여러 언어를 지원하는 이 모델은 글로벌 사용자들에게 적합한 솔루션을 제공합니다.

용어 설명

  1. RAG (Retrieval-Augmented Generation): 정보 검색과 텍스트 생성을 결합한 기술입니다.

주요 키워드

LaaS 서비스 | Vector Search | RAG 컬렉션 | 비용 관리 | 대시보드 | 네이버 클로바 HCX-003