LaaS란 무엇인가?
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LaaS(LLM as a Service)는 다양한 대규모 언어 모델(LLM)을 쉽게 활용할 수 있도록 지원하는 AI 서비스 플랫폼입니다.
이 가이드를 통해 LaaS의 개념, 주요 기능, 활용 사례를 빠르게 이해할 수 있습니다.
1. 개요
LaaS(Large Language Model as a Service)는 기업 및 개발자가 별도 인프라 구축 없이 다양한 LLM을 활용할 수 있도록 지원하는 AI 서비스입니다.
이를 통해 AI 모델을 쉽고 빠르게 서비스에 적용하고, 최적의 모델을 선택하여 운영할 수 있습니다.
✅ 주요 특징:
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다양한 LLM(OpenAI GPT 시리즈, Naver Clova, Claude 등) 지원
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API 기반 서비스로 간편한 연동 가능
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그룹-프로젝트-프리셋 구조를 통한 효율적 관리
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사용량 모니터링 및 비용 최적화 기능 제공
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Function Calling, 문서 검색(RAG) 등의 고급 기능 지원
2. 주요 개념 및 필요성
1️⃣ 왜 LaaS가 필요한가?
✅ 모델 선택과 운영의 유연성: 프로젝트별로 최적의 LLM을 선택하여 활용 가능
✅ 비용 절감: 필 요할 때만 API를 호출하는 방식으로 비용 효율적 운영 가능
✅ 빠른 서비스 개발: 별도의 모델 학습 없이 LLM을 즉시 적용 가능
2️⃣ 주요 개념
📌 프리셋(Preset): 미리 정의된 프롬프트와 설정을 저장하여 쉽게 활용 가능
📌 Function Calling: AI가 특정 기능(API 호출 등)을 실행하도록 설정 가능
📌 문서 검색(RAG): 업로드된 문서를 기반으로 AI가 더 정확한 응답을 생성하는 기능
📌 그룹-프로젝트-프리셋 구조: 체계적인 권한 관리 및 협업 환경 제공
3. 설정 방법
LaaS를 사용하려면 다음 단계를 따르면 됩니다.
1️⃣ LaaS 회원가입 및 로그인
👉 회원가입 후 로그인
2️⃣ 프로젝트 및 프리셋 생성
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그룹 생성: 관리자가 설정한 그룹 내에서 프로젝트 운영
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프로젝트 생성: 특정 목적에 맞춘 작업 공간
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프리셋 등록: AI가 사용할 프롬프트 및 설정 저장
3️⃣ 모델 선택 및 테스트
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다양한 LLM 중 선택(GPT-4o, Claude 3, Solar Mini 등)
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샌드박스에서 테스트 후 API 배포
4️⃣ API 연동 및 서비스 적용
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제공된 API 키를 사용하여 서비스에 연동
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Function Calling, 문서 검색 등 추가 기능 설정
4. 사용 예제
📌 예제 1: 챗봇 구축
LaaS API를 활용하여 고객 지원 챗봇을 구축 가능
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Function Calling을 사용해 외부 API와 연동
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프리셋을 통해 일관된 응답 제공
📌 예제 2: 자동화된 문서 요약
RAG 기능을 활용하여 PDF 문서를 AI가 자동으로 요약
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문서 검색을 통해 FAQ 응답 자동화
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기업 내부 문서를 기반으로 빠른 정보 제공
📌 예제 3: Slack AI 어시스턴트 연동
Google Apps Script를 활용하여 Slack에서 AI 응답 가능
👉 Slack AI 봇 가이드
5. 문제 해결 (FAQ)
Q1. LaaS에서 어떤 AI 모델을 사용할 수 있나요?
➡ OpenAI GPT-4o, Claude 3, Naver Clova 등 다양한 모델을 지원합니다.
Q2. API 호출 시 비용이 발생하나요?
➡ 네, API 호출량과 사용한 토큰 수에 따라 비용이 청구됩니다. 비용 안내
Q3. Function Calling이란 무엇인가요?
➡ AI가 필요에 따라 외부 API를 호출하여 추가 데이터를 가져오거나 기능을 실행할 수 있는 기능입니다.
Q4. 문서 검색(RAG)을 어떻게 활용하나요?
➡ 특정 문서를 업로드하고 AI가 해당 내용을 참조하여 응답할 수 있도록 설정할 수 있습니다.
6. 관련 문서 및 다음 단계
📌 LaaS 시작하기
📌 LaaS 주요 기능
📌 API 참조
📌 LaaS 무료 체험하기
이 가이드를 통해 LaaS의 개념과 기본 설정 방법을 이해하고, AI 모델을 활용한 서비스를 빠르게 구축해 보세요! 🚀