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사용량 분석 가이드

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예상 소요 시간: 5분

LaaS 사용량 분석 기능을 활용하여 프로젝트별, 프리셋별, 기간별 리소스 소비 패턴을 파악하고, 최적의 리소스 할당 및 비용 절감 전략을 수립하세요.
이 가이드는 사용량 데이터를 기반으로 비효율적인 리소스 사용을 감지하고 최적화하는 방법을 설명합니다.

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1. 개요

LaaS의 사용량 분석 기능은 서비스 운영에 필요한 데이터 기반 의사결정을 지원하는 핵심 도구입니다.
이를 통해 모델별, 프로젝트별, 기간별 사용량 패턴을 분석하고, 보다 효율적인 운영 전략을 수립할 수 있습니다.

특히 모든 사용량 데이터는 UTC+0(협정 세계시 0시 기준)으로 집계되므로, 글로벌 서비스 운영 시 시간대 차이로 인한 혼선을 방지하고 일관된 분석 환경을 제공합니다.



2. 사용량 분석의 필요성

2.1 비용 최적화

사용량 분석을 통해 다음과 같은 비용 절감 기회를 찾을 수 있습니다.

  • 프로젝트 및 프리셋별 모델 호출 횟수, 토큰 사용량 검토

  • 과도한 리소스 소비 식별 및 불필요한 비용 절감

  • 고비용 모델을 대체할 수 있는 저비용 모델 탐색

예시:
A 기업은 사용량 분석 기능을 활용해 GPT-4에서 GPT-3.5로 전환하여 연간 40% 비용 절감 효과를 거두었습니다.


2.2 서비스 성능 향상

  • 평균 토큰 사용량 및 모델 호출 빈도를 분석하여 비효율적인 프리셋 최적화 가능

  • 모델 응답 속도 및 정확도 개선을 통해 서비스 품질 향상

  • RAG(문서 검색) 기능 최적화를 통해 불필요한 검색 비용 절감

예시:
B팀은 RAG 기능을 사용한 검색 요청의 토큰 사용량을 최적화하여 불필요한 문서 검색 비용을 25% 절감할 수 있었습니다.


2.3 문제 예측 및 대응

  • 특정 기간 동안 사용량 급증 또는 감소 패턴 감지

  • 예기치 않은 서비스 이슈 및 수요 변화를 사전 감지

  • 마케팅 캠페인, 이벤트 발생 시 리소스를 사전에 확보

예시:
C사는 특정 서비스에서 예상치 못한 AI 호출 증가를 감지하고 사전에 추가 예산을 확보하여 서비스 중단을 방지했습니다.


3. 제공되는 기능과 활용 방법

3.1 날짜 범위 설정 및 데이터 필터링

기능 설명

  • 분석할 기간(일간, 주간, 월간)을 자유롭게 설정 가능

  • 모든 사용량 데이터는 UTC+0 기준으로 집계되어 글로벌 서비스 운영 시 일관된 기준 제공

활용 방법

  • 주기적 분석: 월별, 분기별 사용량을 점검하여 비용과 리소스 소비 패턴을 파악하고 장기적인 최적화 전략을 수립

  • 이벤트 기반 분석: 마케팅 캠페인, 신규 기능 출시 후 사용량 변화를 분석하여 이벤트 성과 평가 및 향후 계획 반영

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사용량 모니터링


3.2 평균 토큰 사용량 분석

기능 설명

  • 입력 토큰과 출력 토큰 비율을 분석하여 비정상적으로 높은 토큰 사용량 감지

  • 시각적 차트 제공으로 사용량 패턴을 직관적으로 파악 가능

활용 방법

  • 프리셋 최적화: 평균 토큰 사용량이 높은 특정 프리셋을 찾아 프롬프트 구조 개선 및 모델 설정 변경

  • 토큰 불균형 조정: 입력 대비 출력 토큰 비율이 불균형한 경우 프롬프트 전략을 수정하여 비용과 성능을 균형 있게 조정



3.3 요청 횟수 분석

기능 설명

  • 프로젝트별, 프리셋별 모델 호출 횟수를 분석하여 어떤 항목이 가장 많은 리소스를 소비하는지 파악 가능

  • 자원 분배의 효율성을 높이고, 불필요한 호출을 줄이는 전략 수립

활용 방법

  • 빈도 분석: 특정 프리셋이 과도하게 호출되고 있는지 확인하고 불필요한 호출을 줄이기 위한 개선 조치(캐싱, 호출 조건 강화 등) 수행

  • 자원 집중 관리: 특정 프로젝트가 전체 리소스의 대부분을 소모하는 경우, 해당 프로젝트를 우선적으로 관리하여 서비스 안정성 확보



4. 분석 데이터를 활용한 조치 및 개선

4.1 비용 한도 재설정

  • 사용량 분석 결과를 바탕으로 프로젝트 또는 그룹별 비용 한도를 조정 가능

  • 예산을 효과적으로 관리하고 과도한 비용 발생을 방지



4.2 프리셋 최적화 및 재구성

비효율적인 프리셋을 식별한 후, 다음과 같은 방법을 활용하여 최적화 가능

  • 프롬프트 구조 재설계

  • 모델 설정 조정

  • 사전 필터링 로직 추가



4.3 프로젝트 우선순위 설정

  • 요청 빈도가 높은 프로젝트를 우선 관리 대상으로 설정하여 핵심 서비스의 안정성 강화

  • 중요도가 낮은 프로젝트는 리소스를 조정하여 비용을 절감하는 전략적 결정 수행



5. 문제 해결 (FAQ)

Q1. 특정 프로젝트의 사용량이 급증하는 이유는?

✅ 대시보드에서 모델별 사용량 분석 기능을 활용하여 특정 모델이 과도하게 사용되고 있는지 확인하세요.

Q2. 사용량 한도를 초과하면 어떻게 되나요?

설정된 한도를 초과할 경우, 해당 프로젝트의 API 호출이 자동으로 차단됩니다.
추가 사용이 필요하면 관리자가 한도를 조정해야 합니다.

Q3. 실시간 데이터 업데이트가 지연되는 경우 해결 방법은?

✅ 데이터는 최대 5분 간격으로 업데이트되므로, 일정 시간이 지난 후 다시 확인하세요.

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